合并没有NaN的数据帧

Question

我正在尝试将pandas中的两个数据帧正确合并，以便最终我可以拥有正确的索引和列。

我的数据框看起来像这样

DF1

DF2 merged_df

merged_df只是df1（相同的索引和相同的单词列），除了它还有一个右边的值列，它给出了每个单词的值。

此外，如果单词不在df2中，那么它将在merged_df中返回NaN值。

这看起来很简单，但是我尝试了很多与合并方法的组合，并且没有得到我所需要的东西。

Answer 1

我想你正在寻找map：

s = df1['word'].map(df2.set_index('word')['value'])
merged_df = df1.assign(value=s)

您还可以使用.values创建映射字典，然后调用map：

mapping = dict(df2.values)
merged_df = df1.assign(value=df1['word'].map(mapping))