numpy.convolve如何发挥作用？

Question

借助此链接enter link description here，我对numpy.correlate函数有了一定的了解。

[3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 1 + 4 * 1 = 7
  [3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 1 + 4 * 5 = 23
    [3 4]
[1 1 5 5]
= 3 * 5 + 4 * 5 = 35

我的问题是，numpy.convolve如何完成其​​工作，从而得出此结果？

>>>np.convolve(W,X,'valid')
array([ 7, 19, 35])

numpy如何在中间得到值19？

提前谢谢！

Answer 1

每个链接：

  

两个信号的卷积定义为第一个信号的积分，反转，在第二个信号的每个位置扫过（“卷积到”）并乘以（与标量积）。重叠的向量。

您错过了 bounded 部分。所以实际上是这样的：

$upstream_http_x_destination