使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？

Question

使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？以及为什么在使用概率获取聚类的参数（均值和协方差矩阵）时为何如此重要？ 另一方面，我知道在使用K-mean进行聚类之前对数据进行标准化非常重要，因为这里的聚类取决于点与聚类之间的Ecludiane距离，如果特征值较大，则它将主导此多维距离计算

Answer 1

在高斯混合建模中，您将学习聚类的扩展和规模。因此，按比例缩放应该（理想情况下）没有任何区别。之后，您将获得缩放比例不同的协方差矩阵。