Question

给出一个数据帧列表，我想迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入：frames（熊猫数据帧列表）和on_columns（字符串或包含要合并的列名称的字符串列表）。如何使用df.merge完成此操作？ “” 给定数据帧列表，迭代合并它们并返回一个单个数据框

"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.

Arguments:
    frames {list} -- a list of pandas DataFrames
    on_columns {string or list} -- a string or list of strings
     containing the column names on which to join

Returns:
    df -- a pandas.DataFrame containing a merged version of the 
    two provided dataframes. If frames is None or an empty list return None
"""
def merge(frames, on_columns):
     #implementation here
     df = #merged df



return df

编辑：我想也许我可以使用df.concat，但不确定如何？

Answer 1

类似的事情应该起作用

def merge(frames, on_columns):
    #implementation here
    if not frames:
        return None
    if len(frames) == 1:
        return frames[0]
    out = frames[0]
    for df in frames[1:]:
        out = out.merge(df, on=on_columns)
    return out

Answer 2

import pandas as pd

df = next(dfs)
for records in dfs:
    df = df.append(records)

# the above is equivalent to
df = pd.concat(dfs)

小室：

dfs是pandas.DataFrame对象的迭代器
每个dfs具有相同的列
可能要在所有附加操作完成后重新索引
尝试了https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.reduce，但函数（df1，df2）应该是什么（即pd.concat期望可迭代）尚不明确；无论如何，pd.concat实用工具都会进行精简
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/general_functions.html列出了pd.concat和其他实用程序
- http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html#pandas.merge
- http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.concat.html#pandas.concat

P.S。不要创建该库已经提供的功能，请高兴地阅读文档并重新阅读文档，尤其是。因为熊猫文档是卷

如何迭代合并熊猫中的数据帧？

2 个答案: