在特定列标准化Pandas DataFrame

Question

我有一个具有以下结构的Pandas DataFrame。

Feature 1  | Feature 2  | Feature 3
10         | 200        | True
30         | 233        | False
45         | 344        | True

我只知道如何对功能1 和功能2 进行归一化吗？而不更改原始DataFrame的索引。

我已经尝试过下面的代码，但是它规范化了所有列并将数据帧的索引更改为0,1,2

x = df.values
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
dataset = pd.DataFrame(x_scaled)

Answer 1

只需创建数据框的视图即可

x = df[['Feature 1', 'Feature 2']]
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
dataset = pd.DataFrame(x_scaled)
dataset['Feature 3'] = df['Feature 3']