Question

我有一个看起来像这样的数据框：

 Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      90             0.76

我想在最后一行之后添加所有值为'0'的新行。因此，新的df应该如下所示：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0         0             0

此后，我想将Col2值从0替换为“目标”，这样最终的数据帧将如下所示：

Col1     Col2  .....    Col48
 078      abc            0.99
 097      def            0.91
 027      xyz            0.66
 065      bcd             0.76
 0        target             0

代码：

 df.loc[len(df)] = 0
 df['Col2'] = df['Col2'].astype(str)
 df['Col2'].str.replace('0','target')

Answer 1

使用setting with enlargement，默认为RangeIndex：

df.loc[len(df)] = 0
print (df)
   Col1 Col2  Col48
0    78  abc   0.99
1    97  def   0.91
2    27  xyz   0.66
3    65   90   0.76
4     0    0   0.00

另一种解决方案是一起创建一列DataFrame和concat：

df1 = pd.DataFrame(np.repeat(0, len(df.columns))[None, :], 
                  columns=df.columns,
                  index=[10])

df = pd.concat([df, df1])
print (df)
    Col1 Col2  Col48
0     78  abc   0.99
1     97  def   0.91
2     27  xyz   0.66
3     65   90   0.76
10     0    0   0.00

在pandas数据框末尾添加新行，并在所有列中添加特定值

1 个答案: