来自2D向量的协方差矩阵-Tensorflow，Numpy

Question

我正在尝试仅使用Matrix运算（无循环）为GP生成内核函数。 利用广播毫无问题的向量

def kernel(A,B):
    return 1/np.exp(np.linalg.norm(A-B.T))**2

A和B都是[n，1]向量，但是具有[n，m]形状的矩阵。 （还尝试将其重塑为[1，n，m]） 我对计算X矩阵感兴趣，其中每个第ij个元素由Ai-Bj定义。

现在我正在研究Numpy，但我的最终目标是在Tensorflow上实现这一点。 预先感谢。