我正在遍历约800张图像并提取像素数据，以准备将其合并为1张图像。
此刻，我像这样提取r,g,b值：
img = Image.open(i, 'r')
data = img.getdata()
rgb_data = []
for (r, g, b) in data:
rgb_data.append((r, g, b))
获取1张图像的rgb值很好。但是，当尝试建立所有800个图像rgb值的值列表时，图像170周围的内存用完了。这是因为每个图像都包含约175,000像素。因此，每个列表都有175,000个值，我正在尝试将它们全部合并在一起（175,000 * 800）。
我已经研究过将每个图像rgb腌制到一个文件中，然后当我有800个文件时，将它们全部加载到一个列表中，但是遇到了同样的问题。
我也尝试了SqlLite，它确实可以工作，但是可能要花几天时间才能运行。在大约3个小时的时间内就可以显示1张图像的rgb值。
因此，我正在寻找一种方法将这些庞大的列表合并为一个列表，并且以某种方式无法将其保存在内存中。
编辑： 为了进一步解释，从理论上讲，目前我将得到800个列表，每个列表包含约175,000个rgb值。我最终想要的是所有这些值中的1个列表，然后我打算创建一个新图像，如下所示：
new_img = Image.new("RGB", size)
new_img.putdata(huge_list_of_all_values)