PIL:复合/合并两个图像为“道奇”

时间:2010-07-22 19:26:41

标签: python image-processing python-imaging-library

如何使用PIL实现在“闪避”模式下将图层与另一图层合并(如Gimp / Photoshop中所做的那样)?

我有原始图像以及我想用作合并图层的图像,但我不知道如何进行闪避合并/合成:

from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps

img = Image.open(fname)

img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img_blur_invert = ImageOps.invert(img_blur)

# Now "dodge" merge img_blur_invert on top of img

1 个答案:

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可能有一种纯PIL方式可以做到这一点;我不知道。但是,如果没有,这是一种你可以用numpy做的方法:

import numpy as np
import Image
import ImageFilter

def dodge(front,back):
    # The formula comes from http://www.adobe.com/devnet/pdf/pdfs/blend_modes.pdf
    result=back*256.0/(256.0-front) 
    result[result>255]=255
    result[front==255]=255
    return result.astype('uint8')

img = Image.open(fname,'r').convert('RGB')
arr = np.asarray(img)
img_blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur = np.asarray(img_blur)
result=dodge(front=blur, back=arr)
result = Image.fromarray(result, 'RGB')
result.show()