Question

我想创建一个程序，加载图像中每个像素的RGB值，并将它们保存在某种列表/字典/元组中，然后当我输入一个值时，它会告诉我图像中有多少像素那个价值。到目前为止，我已经阅读了整个PIL文档，试图找到一个可以满足我需求的方法，并且我已经尝试了几种其他方法，例如.getpixel（）或.load（）函数，但是很难保存并评估每个像素的信息。

Answer 1

首先，您需要将图像转换为“RGB”模式，这样您就可以获得像素的（R，G，B）元组，即使对于灰度/单色图像也是如此。

image = image.convert("RGB")

然后，迭代getdata()以构建直方图。

colors = {}

for color in image.getdata():
    colors[color] = colors.get(color, 0) + 1

然后，您可以使用get()来检索给定颜色的像素数

print colors.get((255, 255, 255), 0)  # No. of white pixels

Answer 2

PIL 1.1.5版中的新功能是方法getcolors()，它应该完全符合您的要求。 PIL网站文档中的文档如下：

getcolors

im.getcolors（）=＆gt; （计数，颜色）元组列表或无

im.getcolors（maxcolors）=＆gt; （计数，颜色）元组列表或无

（1.1.5中的新增内容）返回（计数，颜色）元组的未排序列表，   其中count是相应颜色出现的次数   在图像中。

如果超出maxcolors值，该方法将停止计数和   返回无。默认的maxcolors值为256.确保获得   在图像中的所有颜色，你可以传递大小[0] *大小[1]（但请确保   在你拍摄巨幅照片之前，你有很多记忆。）

Answer 3

.load()是要走的路。它非常有效，可以快速获得许多像素。

width,height=image.size
px=image.load()

col={}

for y in range(height):
    for x in range(width):
        c=px[x,y]
        col[c]=col.get(c,0)+1

# `col` will look like this: {(r,g,b):n,...}

Answer 4

我认为.getpixel()正是你所需要的 - 如果你要进行大量的查找并且你需要速度，那么在每个图像上循环一次，创建一个坐标字典，找到每种颜色。看起来像这样：

{
    (128,128,4): [(1,1), (1,2)],
    (128,130,6): [(1,3)],
    ...
}

当然，如果它只是你需要的计数（你正在构建直方图，那么？），那么只需在每个字典条目而不是整个点列表中存储一个整数。

如果只有.histogram()方法按特定颜色打破了结果 - 但看起来它会单独返回每个通道，而不考虑各种颜色组件一起出现的组合。

使用PIL进行像素加载和评估

4 个答案: