将单个面部位置四倍转换为该四倍定义的矩形内包含的图像区域

Question

这个问题是关于python3 face_recognition模块的。

对于直播视频中的frame，我有

face_locs = face_recognition.face_locations(frame)

我现在想要的是，对于face中的每个face_locs，将face从CSS样式的四元组（顶部，右侧，底部，左侧）转换为由该四边形定义的矩形所界定的框架（作为图像）。

（相关部分）我的代码如下：

for face in face_locs:
    # TODO: convert face to a comparable image first
    res = face_recognition.compare_faces(face_encs_in_DB, face)

在上面的代码中，我不能执行的操作用TODO表示。

我认为（可能是错误的），我应该编写一个函数fix_face()，该函数采用face，并且np_arr是{{ 1}}，该函数应返回numpy。

请帮帮我。

Answer 1

检查了几个小时后，我才找到解决问题的方法。不知道我是否应该将其发布为答案；如果这样做有误，请警告我，以便我将其降级为评论。我发布它是为了让其他人遇到同样的问题，他们都能得到此解决方案。

代替

face_locs = face_recognition.face_locations(frame)，

写

curr_face_encs = face_recognition.face_encodings(frame)。

然后

for face in curr_face_encs:
    res = face_recognition.compare_faces(face_encs_in_DB, face)

有效。