将pandas unicode列转换为timestamp python

Question

我得到：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode'

当我尝试这样做时：

df = df[df['timestamp'] >= start]
df = df[df['timestamp'] < (end + timedelta(days=1))]

数据类型为：

type(df['timestamp'][0])
Out[134]: unicode
type(start)
Out[135]: pandas._libs.tslib.Timestamp

因此，我一直在尝试将列转换为熊猫的日期时间。我执行以下操作，但它仍然是unicode数据类型。

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], format='%Y-%m-%d %H:%m:%s', errors='coerce')

Answer 1

错误提示：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'unicode'

因此，这意味着您进行了比较，左侧为Timestamp，右侧为unicode（假设错误当然发生在比较级别）。

由于错误发生在：

df = df[df['timestamp'] >= start]

因此，这意味着start是一个unicode字符串，而不是时间戳。

因此，您首先需要转换start，例如：

df = df[df['timestamp'] >= pd.to_datetime(start)]