Question

我在pandas数据框中有一个列，从0到172800000，步长为10.我想转换为具有指定日期的日期时间戳，从当天的午夜开始。

所以，假设，

time = np.arange(0,172800000, 10)

我想按以下格式转换：

YYYY-MM-DD: HH:MM:SS.XXX

开始日期应 2016-09-20 。

这就是我所做的：

# Create a dummy frame as an example: 
test = pd.DataFrame()
time = np.arange(0, 172800000, 10)
test['TIME'] = time
data = np.random.randint(0, 1000, size=len(time))
test['DATA'] = data

# Convert time to datetime:
test['TIME'] = pd.to_datetime(test['TIME'], unit='ms')

如果我检查数据框的头部，我会得到以下内容：

             TIME           DATA
0   1970-01-01 00:00:00.000 681
1   1970-01-01 00:00:00.010 986
2   1970-01-01 00:00:00.020 957
3   1970-01-01 00:00:00.030 422
4   1970-01-01 00:00:00.040 319

如何在2016年，09年，20年而不是1970年开始使用年，月和日？

Answer 1

这是pandas.date_range()：

的存在理由

import pandas as pd

test = pd.DataFrame({'TIME': pd.date_range(start='2016-09-20',
                                           freq='10ms', periods=20)})
print(test)

输出：

                      TIME
0  2016-09-20 00:00:00.000
1  2016-09-20 00:00:00.010
2  2016-09-20 00:00:00.020
3  2016-09-20 00:00:00.030
4  2016-09-20 00:00:00.040
5  2016-09-20 00:00:00.050
6  2016-09-20 00:00:00.060
7  2016-09-20 00:00:00.070
8  2016-09-20 00:00:00.080
9  2016-09-20 00:00:00.090
10 2016-09-20 00:00:00.100
11 2016-09-20 00:00:00.110
12 2016-09-20 00:00:00.120
13 2016-09-20 00:00:00.130
14 2016-09-20 00:00:00.140
15 2016-09-20 00:00:00.150
16 2016-09-20 00:00:00.160
17 2016-09-20 00:00:00.170
18 2016-09-20 00:00:00.180
19 2016-09-20 00:00:00.190

（periods=20代替periods=172800000）

Answer 2

尝试：

test['TIME'] = pd.to_datetime('2016-09-20') + pd.to_timedelta(time, 'ms')

在Pandas中将范围转换为时间戳

2 个答案: