将列转换为时间戳 - Pandas Dataframe

Question

我有一个Pandas Dataframe，其日期值以下列格式存储在2列中：

Column 1: 04-APR-2018 11:04:29
Column 2: 2018040415203 

我怎样才能将其转换为时间戳。这两列的数据类型都是Object。

Answer 1

对于第一种格式，您只需传递to_datetime，对于后者，您需要明确描述日期格式（see the table of available directives in the python docs）：

{{1}}

Answer 2

您也可以尝试这些。 尝试在读取文件时传递 infer_datatime-format = True 。

如果上述方法失败，请尝试以下

df2 = pd.to_datetime(df.col1)

或

df2 = pd.to_datetime(df['col1'])
df2

请注意，上述方法只会将str转换为datetime格式，并以df2返回。简而言之，df2仅具有str的日期时间格式，而没有其列名。如果要保留数据框的其他列，并希望为转换后的列提供标题，则可以尝试以下

df['col1_converetd'] = pd.to_datetime(df.col1)

或

df['col1_converetd'] = pd.to_datetime(df['col1'])

如果您不想创建一个数据框，或者以后不想与该数据框的其他属性一起引用转换后的列，那么这很方便。