我的数据由两波受访者对一系列调查问题的回答组成。这不是小组研究，但是他们对第一波的调查提出了一系列问题，部分与第二波的调查问卷相对应。为了给您一个假设的例子，请将其视为我的调查数据的结构：
id wave question1 question2 question3
1 1 # NA #
2 1 # NA #
3 1 # NA #
1 2 # # NA
2 2 # # NA
3 2 # # NA
因此，我有一个id变量，它将在第二波中再次从1开始，但这并不意味着id==1[wave==1] = id==1[wave==2]。因此，它不是面板。另外，我对两个波浪都有“ question1”，仅对第二波浪有“ question2”，而对第一波浪只有“ question3”。
现在，我可以基于两个变量同时存在的一组其他变量的“ question3”回归值来为变量“ question3”估算缺少的第二波数据吗？换句话说，我是否可以基于lm(question3 ~ question1_a + question1_b + question1_c)来估算丢失的“ question3”数据，而所有{quest1_k}都可用于两个波？