使用基于R中类别的另一个变量的平均值填充缺失值

Question

我想用与该val2列相对应的val的平均值替换每一行ID中的NA值。有任何简单的方法可以做到这一点吗？

此外，我想知道如何按类别将mean(na.rm=TRUE)值本身的val2替换（例如：对于第6和第9行，val2将替换为4，{{1}中的mean(na.rm=TRUE)（对于val2）

对于此图像中的数据框：

R代码：

ID==c

Answer 1

我自己找到了答案，以防万一有比这更好的答案建议，请分享

df %>% 
group_by(ID) %>% 
mutate(val2 = ifelse(is.na (val2), mean(val), val2))

点

df %>% 
group_by(ID) %>% 
mutate(val2 = ifelse(is.na(val2), mean(val2,na.rm=TRUE), val2))