标签： python scipy regression linear-regression coefficients
我试图找到适合我生成的模型的优点。
前提：
我使用scipy.optimize.minimize来找到以下回归系数：
Y = B * X + e
其中B和X具有3到5个元素，具体取决于迭代。
我使用了最小化程序包来遵守以下约束
b >= 0 sum(b) = 1
因此，现在，我知道系数的值，我需要计算r-sq来评估哪个模型最合适。这可以在python中做吗？