Question

我有一个数据框df，其中有一个'date of birth'列，其头部看起来像：

            DoB
0    19/12/1973
1    22/05/1969
2    23/09/1959
3    04/08/1963
4    25/03/1962

我正在尝试创建一个新列，该列的年限与设置为：2017-03-31且类型为<class 'datetime.date'>的引用日期变量refDate之间的年数相同。我正在寻找df数据框中的新列

我尝试了以下方法：

df['Age'] = df.loc[(refDate - ['Date of birth']).years]

但无法获得名为Age的新列。有人可以让我知道我哪里出了问题。

谢谢

Answer 1

您的rake assets:precompile RAILS_ENV=production rake aborted! Uglifier::Error: fs redeclared行不正确，请使用以下命令获取所需的输出，首先从df['Age']中减去df['DoB']，然后除以timedelta，将天转换为年为：

refDate

或者，如果要整数年份，则：

df['DoB'] = pd.to_datetime(df['DoB'])
df['Age'] = (pd.to_datetime('2017-03-31') - df['DoB'])/np.timedelta64(1, 'Y')

print(df)
         DoB        Age
0 1973-12-19  43.280834
1 1969-05-22  47.858614
2 1959-09-23  57.520688
3 1963-04-08  53.980575
4 1962-03-25  55.018241

Answer 2

请勿使用.loc。使用.loc，您可以按标签或布尔数组访问一组行和列。

Answer 3

使用apply来获取以年为单位的日期差异

df.DoB.apply(lambda x: (refDate - x).days // 365)

演示

In [1]: df.DoB = pd.to_datetime(df.DoB)

In [2]: refDate = datetime(2017, 3, 31)

In [3]: df['age'] = df.DoB.apply(lambda  x: (refDate - x).days // 365)

In [4]: df
Out[4]:
         DoB  age
0 1973-12-19   43
1 1969-05-22   47
2 1959-09-23   57
3 1963-04-08   54
4 1962-03-25   55

python在数据框日期列和参考日期之间找到时间

3 个答案: