我有以下数据框df:
No. Code Date Time
0 801 01-JAN-11 08:30:00+05:30
1 801 02-JAN-11 08:30:00+05:30
2 801 03-JAN-11 08:30:00+05:30
3 801 04-JAN-11 08:30:00+05:30
4 801 05-JAN-11 08:30:00+05:30
5 801 06-JAN-11 08:30:00+05:30
我想删除' +5:30'从“时间”列中,以日期时间格式组合日期和时间列,并将其作为新列。我怎么可能这样做?
答案 0 :(得分:1)
我认为to_timedelta
需要split
并str[0]
选择第一个值:
df['new'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df['Time'].str.split('+').str[0])
print (df)
No. Code Date Time new
0 0 801 01-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-01 08:30:00
1 1 801 02-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-02 08:30:00
2 2 801 03-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-03 08:30:00
3 3 801 04-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-04 08:30:00
4 4 801 05-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-05 08:30:00
5 5 801 06-JAN-11 08:30:00+05:30 2011-01-06 08:30:00
答案 1 :(得分:1)
你正在使用python和pandas吗?查看您的代码可能会有用,但如果您查看链接可能会有所帮助。您可以使用strftime
之类的内容来格式化您想要的内容。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html