我有一个列表,其中包含有关南美许多动物的大概位置的信息。例如,这是存储信息的类型,以及为第一个人绘制的信息的外观。
示例:
> s[1]
[[1]]
class : RasterLayer
dimensions : 418, 313, 130834 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.16666, 0.16666 (x, y)
extent : -86.333, -34.16842, -55.91633, 13.74755 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : NA
data source : in memory
names : layer
values : 0, 1 (min, max)
> plot(s[[1]])
注意:绿色区域均为“可能”位置,灰色区域为“不太可能”位置。
我想计算此可能位置的质心(即绿色区域的质心)。
@dww下面建议使用以下解决方案(适用于模拟数据),但导致我的数据出现错误消息。
colMeans(xyFromCell(s, which(s[]==1)))
Error in xyFromCell(s[1], which(s[] == 1)) :
trying to get slot "extent" from an object of a basic class ("list") with no slots
答案 0 :(得分:4)
要查找栅格r
的值为1
的像元的质心,可以使用
colMeans(xyFromCell(r, which(r[]==1)))
本质上,质心位于子集位置的纬度/经度的平均值。
这里有一些可重现的虚拟数据要测试:
r = raster(matrix(sample(0:1, 10000,T), nrow=100,ncol=100))