我确实使用R中的Iris数据运行HAC（分层凝聚聚类）。 但我不知道怎么做计算“i1”质心，“i2”，“i3”结果每个簇... 帮助我..我的最终目标是制作一个“Buckshot”聚类算法...
这是我的代码，
irists <- read.csv("irists.csv", header = TRUE)
str(irists)
irists.m <- as.matrix(irists[,1:4])
dm <- dist(irists.m, method = "euclidean")
hc <- hclust(dm, method = "complete")
plot(hc)
clusterCut <- cutree(hc,3)
clusterCut
i1 <- iristr.m[c(1,4,12),] #HAC cluster's result
i1
i2 <- iristr.m[c(2,5,8),] #HAC cluster's result
i2
i3 <- iristr.m[c(3,6,7,9,10,11),] #HAC cluster's result
i3
如何计算“i1”，“i2”，“i3”的质心？ 并且我可以在文本数据中应用相同的方式（计算质心）（例如“reuters-21578”的“20newsgroup”）吗？
谢谢!!