为了对从Lucene得到的结果执行简单的聚类算法，我必须计算Lucene中两个文档之间的余弦相似度，我还需要能够制作一个质心文档来表示每个聚类的质心。
我能想到的就是使用tf-idf加权构建我自己的Vector Space模型，使用TermFreqVectors和Overall Term频率来填充它。
我的问题是：这不是一种有效的方法，有更好的方法吗？
这感觉有点不清楚，所以对我如何改进我的问题的任何建议也表示赞赏。
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简短的回答是：否。
我花了很多时间（方式太多）调查这个，据我所知，你可以制作自己的矢量空间模型并从中工作，或使用Mahout生成Mahout矢量，你可以在哪些文件之间进行比较。我要继续做自己的，所以我正在回答这个问题！
答案 2 :(得分：0)
为了获得一个文档与另一个文档的相似性，为什么不用一个文档的内容进行一次查询并对索引运行查询？ 这样，你将获得分数（余弦相似度值）