Question

如何使用其他列[2]中的字符串值列表替换数据框列[1]中的字符串值。

数据

          0                       1            2              3
0  3000 20%  dummy1 3000 dummy2 20%  [3000, 20%]  dummy1 dummy2

我要使用列2中的列表即“ [3000，20％]”替换列1中的字符串值，即“ dummy1 3000 dummy2 20％”。因此，将字符串中的3000和20％替换为“”（空字符串）以形成第三列（结果），即“ dummy1 dummy2”

代码

df = pd.DataFrame([['3000 20%', 'dummy1 3000 dummy2 20%']])
df[2] = df[0].str.split(' ')

def replace_string(x):
    repl_string = str(x[1])
    for key in x[2]:
        repl_string = repl_string.replace(key, '')
    return ' '.join(repl_string.split())

df[3] = df.apply(replace_string, axis=1)

我目前已经编写了上面的代码，这对于大型数据帧来说很慢。如何提高这段代码的效率，或者还有其他方法可以做到这一点？

Answer 1

使用嵌套列表理解：

df = pd.DataFrame([['3000 20%', 'dummy1 a 3000 dummy2 20%'],
                   ['abc 2%', 'klmn 3000 dummy2 2%']])
print (df)
          0                         1
0  3000 20%  dummy1 a 3000 dummy2 20%
1    abc 2%       klmn 3000 dummy2 2%

df[3] = [' '.join(y for y in j.split() if y not in i.split()) for i, j in zip(df[0], df[1])]
print (df)
          0                         1                 3
0  3000 20%  dummy1 a 3000 dummy2 20%   dummy1 a dummy2
1    abc 2%       klmn 3000 dummy2 2%  klmn 3000 dummy2

一种在熊猫中使用另一列替换另一列中的值的有效方法

1 个答案: