在给定GMM参数（$ \ pi_k，\ mu_k，\ Sigma_k $）的情况下，我想在(n,d)数据点列表上（有效）评估高斯混合模型（GMM）。我找不到使用标准sklearn或scipy软件包进行此操作的方法。
编辑：假定存在n个数据点，维度为d，因此(n,d)，并且GMM具有k个分量，因此例如第k个分量的协方差矩阵，\ Sigma_k是(d,d)，而\ Sigma总共是(k,d,d)。
例如，如果您首先 fit sklearn中的GMM，则可以调用score_samples，但这仅在我适合数据时才有效。或者，在scipy中，您可以对multivariate_normal.pdf的每组参数进行循环，并进行加权总和/点积，但这很慢。 （对我而言）检查任何一个的源代码都无法显示。
我目前正在与n维数组和张量点积一起入侵某物.. oy ..希望有人有更好的方法吗？