Question

在我的代码之一中，我使用numpy进行矩阵计算。

在某一点上，我必须做两个向量之间的外积以获得矩阵。那就是我被困住的地方。最初，我尝试使用numpy.dot或其他矩阵乘积，但是当参数均为1D时，它仅执行标量乘积，而这不是我想要的。然后我发现numpy.outer正是我想要的：一列*一行。

问题是，我的向量不是数组。由于它们是由numpy.dot操作产生的，因此它们是ndarray对象。但是ndarray没有外部方法。我已经尝试了在Internet上找到的所有内容，将ndarrays转换为简单数组。但是没有任何效果，我仍然有一个ndarray和相同的属性错误一次又一次。

现在我不知道要尝试什么，所以我想检查一下您是否知道另一种做这种外部乘积的方法，然后再做一些令人讨厌的事情，暗示将值克隆到数组中。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

outer不是任何类的方法，它只是numpy模块中的普通旧函数。

以下是使用方法的示例：

import numpy
x = numpy.array([1, 2, 3])
y = numpy.array([4, 5, 6])
# x.__class__ and y.__class__ are both 'numpy.ndarray'

outer_product = numpy.outer(x, y)
# outer_product has the value:
# array([[ 4,  5,  6],
#        [ 8, 10, 12],
#        [12, 15, 18]])

带有Numpy和Ndarray的外部产品

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