先前记录相同客户之间的熊猫月

Question

我有一个数据框，其中包含客户ID列表和购买日期 当回头客时，我需要一个新列，其中包含购买日期和以前的记录购买率之间的天数

Cust Data        Days
123  2018-08-01
123  2018-09-01   31
124  2018-05-05
125  2017-01-25
125  2017-02-12   18
125  2017-06-14  122

有什么建议吗？

Answer 1

您应该首先将'Data'转换为日期时间格式。

df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'])

然后，获取天数之间的差额：

df[['Cust','Data']].groupby(['Cust']).diff()

      Data
0      NaT
1  31 days
2      NaT
3      NaT
4  18 days
5 122 days

要删除NaT（日期时间的NaN），您可以将其删除（df.dropna()）或填充（df.fillna(0)）。