我有一个datetime实例声明如下:
dtDate = datetime.datetime(2016,1,1,0,0)
如何从dtDate
获取前一个月和上一年?
e.g。类似的东西:
dtDate.minusOneMonth()
# to return datetime.datetime(2015,12,1,0,0)
答案 0 :(得分:4)
您可以使用:
dtDate = datetime.datetime(2016,1,1,0,0)
print (dtDate - pd.DateOffset(months=1))
2015-12-01 00:00:00
print (dtDate - pd.DateOffset(years=1))
2015-01-01 00:00:00
添加s
很重要,因为如果仅使用year
:
print (dtDate - pd.DateOffset(year=1))
0001-01-01 00:00:00
答案 1 :(得分:2)
您可以使用DateOffset
:
In [32]:
dtDate = dt.datetime(2016,1,1,0,0)
dtDate - pd.DateOffset(months=1)
Out[32]:
Timestamp('2015-12-01 00:00:00')
答案 2 :(得分:2)
操纵整个熊猫系列。
将pd.DateOffset()
与.dt.to_period("M")
一起使用
df['year_month'] = df['timestamp'].dt.to_period("M")
df['prev_year_month'] = (df['timestamp'] - pd.DateOffset(months=1)).dt.to_period("M")
如果要继续前进一个月,请设置months=-1
。
答案 3 :(得分:1)
使用relativedelta
中的dateutil
:
import datetime
import dateutil.relativedelta
dtDate = datetime.datetime(2016,1,1,0,0)
# get previous month
print ((dtDate+dateutil.relativedelta.relativedelta(months=-1)).month)
# get previous year
print ((dtDate+dateutil.relativedelta.relativedelta(years=-1)).year)
输出:
12
2015