熊猫上个月开始

Question

给定数据框：

df = pd.DataFrame({'c':[0,1,1,2,2,2],'date':pd.to_datetime(['2016-01-01','2016-02-01','2016-03-01','2016-04-01','2016-05-01','2016-06-05'])})

如何在每个日期开始上个月？以下不适用于6/5，并且还有一些额外的时间部分。

pd.to_datetime(df['date'], format="%Y%m") + pd.Timedelta(-1,unit='M') + MonthBegin(0)

修改

我有一个解决方法（后退2步，前进1步）：

(df['date']+ pd.Timedelta(-2,unit='M')+ MonthBegin(1)).dt.date

不喜欢这样。应该有更好的东西。

Answer 1

您可以先将MonthEnd减去前一个月的末尾，然后MonthBegin减去前一个月的开头：

df['date'] - pd.offsets.MonthEnd() - pd.offsets.MonthBegin()

结果输出：

0   2015-12-01
1   2016-01-01
2   2016-02-01
3   2016-03-01
4   2016-04-01
5   2016-05-01