Python：根据另一个数据框中的日期范围更新列的值

Question

有两个数据帧df和events如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Place':['university','residential','hospital','university','residential','hospital'],
                   'Date':['2017-01-01','2017-01-01','2017-01-01','2017-01-02','2017-01-02','2017-01-02'],
                   'Event':['None','None','None','None','None','None']
                })
events = pd.DataFrame({'Place':['university','residential','hospital'], 'Start_Date':['2017-01-01','2017-01-01','2017-01-01'],
                                      'End_Date':['2017-02-26','2017-01-02','2017-01-02'],
                                       'Event':['UniHolidays','PublicHoliday','PublicHoliday']})

#Convert to datetime
events.Start_Date = pd.to_datetime(events.Start_Date.astype(str), format='%Y-%m-%d')
events.End_Date = pd.to_datetime(events.End_Date.astype(str), format='%Y-%m-%d')
df.Date = pd.to_datetime(df.Date.astype(str), format='%Y-%m-%d')

df在每个位置的2017年每个日期都有1条记录

df:
    Date         Place            Event
    2017-01-01   university        None
    2017-01-01   residential       None
    2017-01-01   hospital          None
    2017-01-02   university        None
    2017-01-02   residential       None
    2017-01-02   hospital          None

第二个数据框包含这些地点的事件，但具有日期范围

events:

Place     Start_Date     End_Date   Event
a      2017-01-01      2017-02-26   UniHoliday
b      2017-01-01      2017-01-02   PublicHoliday
c      2017-01-01      2017-01-02   PublicHoliday

任务是使用df更新events，

如果df.Place = events.Place并且df.Date在范围（events.Start_Date, events.End_Date）内，则df.Event应该用相应的event.Event更新

预期输出为：

Date        Place                Event
    2017-01-01  university       UniHoliday
    2017-01-01  residential      PublicHoliday
    2017-01-01  hospital         PublicHoliday
    2017-01-02  university       UniHoliday
    2017-01-02  residential      PublicHoliday
    2017-01-02  hospital         PublicHoliday

没有重叠的事件，每个地方都有唯一的事件记录

到目前为止，我一直在考虑以下方面： Populate column in data frame based on a range found in another dataframe ，但是我无法解决。任何帮助表示赞赏。谢谢！

Answer 1

解决方案1：

添加：

df['Event']=events['Event'].tolist()*2

在代码末尾。

那么现在：

print(df)

是：

        Date          Event        Place
0 2017-01-01    UniHolidays   university
1 2017-01-01  PublicHoliday  residential
2 2017-01-01  PublicHoliday     hospital
3 2017-01-02    UniHolidays   university
4 2017-01-02  PublicHoliday  residential
5 2017-01-02  PublicHoliday     hospital

----------------------------------------

解决方案2：

如果希望他们添加在正确的位置，请执行以下操作：

df=df.drop('Event',1)
df.insert(2,'Event',events['Event'].tolist()*2)

在代码末尾。

那么现在：

print(df)

输出：

        Date        Place          Event
0 2017-01-01   university    UniHolidays
1 2017-01-01  residential  PublicHoliday
2 2017-01-01     hospital  PublicHoliday
3 2017-01-02   university    UniHolidays
4 2017-01-02  residential  PublicHoliday
5 2017-01-02     hospital  PublicHoliday

----------------------------------------------------- ----------------

解决方案1 ​​ + 解决方案2 将起作用，

但最好还是单做。

更新：

使用：

df=df.drop('Event',1)
df.insert(2,'Event',events['Event'].tolist()*(len(df['Event'])/len(events['Event'].tolist())))

在代码末尾。

那么现在：

print(df)

输出：

        Date        Place          Event
0 2017-01-01   university    UniHolidays
1 2017-01-01  residential  PublicHoliday
2 2017-01-01     hospital  PublicHoliday
3 2017-01-02   university    UniHolidays
4 2017-01-02  residential  PublicHoliday
5 2017-01-02     hospital  PublicHoliday