Question

我正在努力改进Python并决定对我的一个激情做一些分析。摔角！在这种情况下，日本摔跤！

基本上我正在尝试从另一个数据帧更新一个数据帧中的值。这是我的第一个数据框架

|   | Wrestler          | Matches | DMR |
| 0 | TETSUYA NAITO     | 9       | 0   |
| 1 | HIROSHI TANAHASHI | 9       | 0   |
| 2 | BAD LUCK FALE     | 9       | 0   |
| 3 | KOTA IBUSHI       | 9       | 0   |
| 4 | ZACK SABRE JR.    | 9       | 0   |
| 5 | HIROOKI GOTO      | 9       | 0   |
| 6 | TOMOHIRO ISHII    | 9       | 0   |
| 7 | TOGI MAKABE       | 9       | 0   |
| 8 | YOSHI-HASHI       | 9       | 0   |
| 9 | YUJI NAGATA       | 9       | 0   |

我想要更新的专栏是来自我输入的一些数据生成的另一个数据框的DMR *（Dave Meltzer Ratings）*：

| Wrestler          | DMR      |
| BAD LUCK FALE     | 3.166667 |
| HIROOKI GOTO      | 3.694444 |
| HIROSHI TANAHASHI | 4.111111 |
| KOTA IBUSHI       | 4.222222 |
| TETSUYA NAITO     | 4        |
| TOGI MAKABE       | 3.611111 |
| TOMOHIRO ISHII    | 4.25     |
| YOSHI-HASHI       | 3.638889 |
| YUJI NAGATA       | 4.138889 |
| ZACK SABRE JR.    | 3.611111 |

我觉得这很简单但我找不到任何可以解释如何做的事情。对此的任何帮助将不胜感激。

谢谢，单

Answer 1

Series使用map：

df1['DMR'] = df1['Wrestler'].map(df2.set_index('Wrestler')['DMR'])

或merge与left join和drop删除列：

df1 = pd.merge(df1.drop('DMR', axis=1), df2, how='left')

print (df1)
            Wrestler  Matches       DMR
0      TETSUYA NAITO        9  4.000000
1  HIROSHI TANAHASHI        9  4.111111
2      BAD LUCK FALE        9  3.166667
3        KOTA IBUSHI        9  4.222222
4     ZACK SABRE JR.        9  3.611111
5       HIROOKI GOTO        9  3.694444
6     TOMOHIRO ISHII        9  4.250000
7        TOGI MAKABE        9  3.611111
8        YOSHI-HASHI        9  3.638889
9        YUJI NAGATA        9  4.138889

注意：

Wrestler中df2列中的值必须是唯一的。

Answer 2

所以我假设您的第一个数据帧称为df1，而您的第二个数据帧称为df2。然后这将工作：

df1 = df1.drop('DMR', 1)
df = merge(df1, df2, on = 'Wrestler')

从第一个数据框中删除DMR，然后将它们合并到Wrestler列上。

Python Pandas - 使用另一个值更新数据框列

2 个答案: