Question

这是两个数据框。如何使用第二个的productid合并两个数据框，但是第一个数据框包含更多行，并且其中一些行必须在文本列NA中

"addresses": [{
    "firstName" : "firstName",
    "lastName": "lastName",
    "street": "street",
    "city": "city",
    "postcode": 123,
    "countryCode": "code"
}]

预期输出示例

dframe1 = data.frame(sample = c("text1", "text2", "text3", "text4", "text5", "text6", "text7", "text8", "text9", "text10"), 
                     productid = c(33, 5, 33, 34, 12, 54, 22, 9, 45, 22),
                     manifucturerid = c(1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7))
dframe2 = data.frame(productid = c(33, 33, 34, 54, 22, 45, 22), 
                     text = c("a,b", "a,b", "c,d", "e,f,g", "h,i,j,k", "l,m", "h,i,j,k"))

Answer 1

您可以按productid使用dplyr::left_join()。左联接保留dframe1的所有行，并在产品ID匹配时将文本添加到新列。

library(dplyr)
dframe <- left_join(dframe1, dframe2, by = "productid")

#    sample productid manifucturerid    text
# 1   text1        33              1     a,b
# 2   text2         5              1      NA
# 3   text3        33              2     a,b
# 4   text4        34              2     c,d
# 5   text5        12              3      NA
# 6   text6        54              4   e,f,g
# 7   text7        22              5 h,i,j,k
# 8   text8         9              6      NA
# 9   text9        45              7     l,m
# 10 text10        22              7 h,i,j,k

合并两个具有重复值的数据框

1 个答案: