Question

在熊猫中有更多惯用的方法吗？

我想设置一个重复整数1到48的列，索引长度为2000：

df = pd.DataFrame(np.zeros((2000, 1)), columns=['HH'])
h = 1

for i in range(0,2000) :
    df.loc[i,'HH'] = h
    if h >=48 : h =1
    else : h += 1

Answer 1

这是更直接，更快捷的方式：

pd.DataFrame(np.tile(np.arange(1, 49), 2000 // 48 + 1)[:2000], columns=['HH'])

详细步骤：

np.arange(1, 49)创建一个从1到48（包含）的数组

>>> l = np.arange(1, 49)
>>> l
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
       18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34,
       35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48])

np.tile(A, N)重复数组A N次，因此在这种情况下，您获得[1 2 3 ... 48 1 2 3 ... 48 ... 1 2 3 ... 48]。您应该重复数组2000 // 48 + 1次以获得至少2000个值。

>>> r = np.tile(l, 2000 // 48 + 1)
>>> r
array([ 1,  2,  3, ..., 46, 47, 48])
>>> r.shape # The array is slightly larger than 2000
(2016,)

[:2000]从生成的数组中检索2000个第一个值，以创建DataFrame。

>>> d = pd.DataFrame(r[:2000], columns=['HH'])

Answer 2

df = pd.DataFrame({'HH':np.append(np.tile(range(1,49),int(2000/48)), range(1,np.mod(2000,48)+1))})

即添加2个数组：

（1）np.tile(range(1,49),int(2000/48))

len(np.tile(range(1,49),int(2000/48)))
1968

（2）range(1,np.mod(2000,48)+1)

len(range(1,np.mod(2000,48)+1))
32

从相应的字典构建DataFrame。

熊猫重复价值观

2 个答案: