pandas.nlargest（） - 对重复的索引值感到困惑

Question

我有以下示例DataFrame定义如下：

Collections.unmodifiableList(mutableList);

并且输出正在跟随。

如果我想提取具有最大Age值的2行，我使用df1 = pandas.DataFrame(data = {"Age":[28, 3, 32, 18], "Student":[False, True, False, False]}, index = ["Jack", "Sam", "Nate", "Jack"]) ，输出有3行而不是2行，如下所示：

如果我使用pandas.nlargest(2, "Age")尝试4个最大的年龄值，结果会更加令人困惑：

我很难理解背后的原因。

Answer 1

问题已解决。我使用的Pandas版本是0.19.1，在suggestion of @user35603之后我将其更新为0.19.2并重新执行代码并且它有效！

谢谢user35603！

Pandas 0.19.2修正了以下错误：

• 当{1}}和DataFrame.nlargest当索引具有重复值（GH13412）时出现错误

注意：应用于计数功能时，nlargest函数上的bug still remains

Answer 2

我正在使用Excel电子表格，我也遇到了nlargest这个问题。我也使用0.19.2仍然有这个问题。索引值在我的工作表中重复。但是，除非CELL值也重复，否则没有问题。例如：

new = dataframe.nlargest(5, "DEF") -- only taking 5 largest values
print(new.loc[:, "DEF"])

打印：

Player
Player 1    39.0
Player 2    36.0
Player 3    36.0
Player 2    36.0
Player 3    36.0
Player 4    34.0      
Player 1    34.0
Player 5    34.0
Player 4    34.0
Player 1    34.0
PLayer 5    34.0
Name: DEF, dtype: float64

- 我得到11个值而不是5个...它应该给我这个：

Player
Player 1    39
Player 2    36
Player 3    36
Player 4    34
Player 1    34

但是，如果单元格值不重复，那么nlargest对我来说很有用。例如：

new = all_rounds.nlargest(5, "Frags")
print(new.loc[:, "Frags"])

prints:
Player
Player 1    117.0
Player 2    112.0
Player 2    105.0
Player 3    103.0
PLayer 4    102.0
Name: Frags, dtype: float64

- 这是正确的。

当存在单元格值重复时，在Excel数据框上使用nlargest似乎存在问题。除非我遗漏了什么。