我有这个张量：
Tensor("strided_slice_8:0", shape=(), dtype=float32)
我要打印里面的float32的值。
例如，如果张量包含29.3，我想获取Python原生值29.3或“ 29.3”。
tf.keras.backend.get_value(tensor)可以工作，但是很不幸，它很慢（大约10秒），看来它再次执行计算只是为了获得该值。 tensor.eval()同样慢。到那时，我已经运行了model.predict并打印了所有结果，因此应该没有什么可计算的了。
有没有办法在毫秒内获得结果？