从模型获取Keras输入张量

Question

我正在研究Keras示例中的序列到序列模型。

https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py

在此示例中，他们从输入张量构建模型。

encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens))
model = Model([encoder_inputs, decoder_inputs], decoder_outputs)
print(encoder_inputs)

输出：

Tensor("input_1:0", shape=(?, ?, 71), dtype=float32)

一旦建立了模型，是否有一种方法可以从模型中检索输入张量？类似于

encoder_inputs = model.layers[0].??????

Answer 1

是的，这只是model.input或model.inputs