Question

我正在使用FRED下载五种货币的汇率，请参见下面的代码。

如何获取季度末（年，半年）值？

createuser: creation of new role failed: ERROR:  role "postgres" already exists

我在第四季度尝试了import pandas as pd pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like import pandas_datareader.data as pdr from datetime import datetime start = datetime(2012, 1, 1) end = datetime(2018, 6, 30) # NOK DKK Swed GBP Euro fx = pdr.get_data_fred(['DEXNOUS', 'DEXDNUS', 'DEXSDUS' , 'DEXUSUK', 'DEXUSEU'], start=start, end=end) fx.columns = ['NOK', 'DKK', 'SEK', 'GBP', 'EUR'] fx.dropna(inplace=True)，但是随后我无法将其与FRED的每日值进行匹配。

Answer 1

问题是您正在取平均值，而不是使用四分之一重采样。

首先创建一个模拟系列：

periods = 10000
my_index = pd.date_range('2016-07-01', periods=periods, freq='D')
data = np.random.randint(100,1000,periods)
orig_ts = pd.Series(data=data, index=my_index, name='daily rates')

对其重新采样，以便从该月的最后一个工作日获取数据。在最后一天使用resample（'Q'）。

ts=orig_ts.resample('BQ').backfill()
print(ts.head())

2016-09-30    173.0
2016-12-30    243.0
2017-03-31    209.0
2017-06-30    124.0
2017-09-29    817.0
Freq: BQ-DEC, Name: daily rates, dtype: float64

检查准确性：

print(orig_ts.get_value('2016-09-30'))
Output: 173

Answer 2

您可以获取范围的值并在本地计算高，低等。

如何从每日（FRED）报价中找到季度末的汇率值？

2 个答案: