将每日汇率附加至Pandas df

Question

我有一个像：

这样的数据集

a = DataFrame({'clicks': {0: 12, 1: 19, 2: 14},
               'country ': {0: 'norway', 1: 'sweden', 2: 'italy'},
                 'date': {0: '2/2/2016', 1: '2/3/2016', 2: '2/4/2016'}})

我想向a添加一个新列，以便将这些国家的汇率换算为欧元，如下所示：

a = DataFrame({'clicks': {0: 12, 1: 19, 2: 14},
               'country ': {0: 'norway', 1: 'sweden', 2: 'italy'},
               'date': {0: '2/2/2016', 1: '2/3/2016', 2: '2/4/2016'},
               'exchangerate': {0: 0.92400000000000004, 1: 0.91700000000000004, 2: 1.0}})

我在考虑使用：

import pandas.io.data as web

jp = web.DataReader('DEXJPUS', 'fred')

但是我无法找到关于欧元和其他欧洲货币的信息+链接到我的df并获取每日数据。