Question

我正在尝试使用NumPy和PIL一起添加两个图像。我在MATLAB中执行此操作的方式如下：

>> M1 = imread('_1.jpg');
>> M2 = imread('_2.jpg');
>> resM = M1 + M2;
>> imwrite(resM, 'res.jpg');

我得到这样的东西：

alt text http://www.deadlink.cc/matlab.jpg

使用合成程序并添加图像，MATLAB结果似乎是正确的。

在Python中，我试图做同样的事情：

from PIL import Image
from numpy import *

im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')

im1arr = asarray(im1)
im2arr = asarray(im2)

addition = im1arr + im2arr

resultImage = Image.fromarray(addition)
resultImage.save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

我得到这样的东西：

alt text http://www.deadlink.cc/python.jpg

为什么我会得到所有那些时髦的颜色？我也尝试使用ImageMath.eval("a+b", a=im1, b=im2)，但是我收到有关RGB不支持的错误。

我还看到有一个Image.blend()但需要alpha。

达到我想要的最佳方式是什么？

源图像（图像已被删除）：

alt text http://www.deadlink.cc/_1.jpg alt text http://www.deadlink.cc/_2.jpg

嗯，好吧，好吧，我使用添加图片图标添加了源图像，当我正在编辑帖子时它们会出现，但由于某种原因，图片没有显示在帖子中。

（图片已被删除）2013 05 09

Answer 1

正如大家所说的那样，你所观察到的怪异颜色是溢出的。正如你在comment of schnaader's answer中指出的那样，如果你像这样添加你的图像，仍然会溢出：

addition=(im1arr+im2arr)/2

这种溢出的原因是您的NumPy阵列（ im1arr im2arr ）属于 uint8 类型（即8位）。这意味着数组的每个元素只能保存最多255个值，所以当你的总和超过255时，它会回到0左右：

>>>array([255,10,100],dtype='uint8') +  array([1,10,160],dtype='uint8')
array([ 0, 20,  4], dtype=uint8)

为避免溢出，您的数组应该能够包含超过255的值。例如，您需要将它们转换为浮点数，执行混合操作并将结果转换回uint8 < /强>：

im1arrF = im1arr.astype('float') im2arrF = im2arr.astype('float') additionF = (im1arrF+im2arrF)/2 addition = additionF.astype('uint8')

你不应该这样做：

addition = im1arr/2 + im2arr/2

在丢失信息时，通过在执行混合信息之前压缩图像的动态（有效地使图像为7位）。

MATLAB注释：你在MATLAB中没有看到这个问题的原因，可能是因为MATLAB在其中一个函数中隐含地处理溢出。

Answer 2

使用PIL的blend（），其alpha值为0.5，相当于（im1arr + im2arr）/ 2。 Blend不要求图像具有alpha图层。

试试这个：

from PIL import Image
im1 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_1.jpg')
im2 = Image.open('/Users/rem7/Desktop/_2.jpg')
Image.blend(im1,im2,0.5).save('/Users/rem7/Desktop/a.jpg')

Answer 3

您发布的代码似乎总结了值，大于256的值溢出。你想要“（a + b）/ 2”或“min（a + b，256）”之类的东西。后者似乎是你的Matlab示例的方式。

Answer 4

要钳制numpy数组值：

>>> c = a + b
>>> c[c > 256] = 256

Answer 5

你的样本图像没有出现在我身上，所以我会做一些猜测。

我不记得numpy到pil转换是如何工作的，但有两种可能的情况。我95％肯定它是1但是我给2以防万一我错了。 1）1 im1Arr是一个MxN整数数组（ARGB），当你将im1arr和im2arr加在一起时，如果组件b1 + b2> 255，你会从一个通道溢出到下一个通道。我猜测matlab将它们的图像表示为MxNx3阵列，因此每个颜色通道都是独立的。您可以通过拆分PIL图像通道然后制作numpy数组来解决这个问题

2）1 im1Arr是一个MxNx3字节数组，当你将im1arr和im2arr一起添加时，你将组件包裹起来。

在显示之前，您还必须将范围重新缩放到0-255之间。您的选择除以2，缩放255 / array.max（）或做一个剪辑。我不知道matlab做了什么

NumPy，PIL添加图像

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