Question

我无法让PIL放大图像。大图像缩小得很好，但小图像不会变大。

# get the ratio of the change in height of this image using the
# by dividing the height of the first image
s = h / float(image.size[1])
# calculate the change in dimension of the new image
new_size = tuple([int(x*s) for x in image.size])
# if this image height is larger than the image we are sizing to
if image.size[1] > h: 
    # make a thumbnail of the image using the new image size
    image.thumbnail(new_size)
    by = "thumbnailed"
    # add the image to the images list
    new_images.append(image)
else:
    # otherwise try to blow up the image - doesn't work
    new_image = image.resize(new_size)
    new_images.append(new_image)
    by = "resized"
logging.debug("image %s from: %s to %s" % (by, str(image.size), str(new_size)))

Answer 1

对于阅读本文的人来说，遇到同样的问题 - 在另一台机器上试试。我得到了两个

im = im.resize(size_tuple)

和

im = im.transform(size_tuple, Image.EXTENT, (x1,y1,x2,y2)

正确调整文件大小。我的服务器上的python安装一定有问题。在我的本地机器上工作正常。

Answer 2

这是一个如何使用openCV和numpy在每个方向调整图像大小的工作示例：

import cv2, numpy

original_image = cv2.imread('original_image.jpg',0)
original_height, original_width = original_image.shape[:2]
factor = 2
resized_image = cv2.resize(original_image, (int(original_height*factor), int(original_width*factor)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC )

cv2.imwrite('resized_image.jpg',resized_image)
#fixed var name

这很简单。你想用“cv2.INTER_CUBIC”放大（因子＆gt; 1）和“cv2.INTER_AREA”使图像变小（因子＆lt; 1）。

Answer 3

增加图像比缩小图像要复杂得多。缩小图像涉及获取现有像素并消除其中一些像素。照片放大需要使现有像素代表不存在的附加像素，以使图像看起来更大。我发现很少有可以做到这一点的软件产品。据报道，真正的Fractiles能够，并且我已经找到了一种名为Imagener的产品。

PIL：放大图像

3 个答案: