我学习atm神经网络，一个问题让我保持清醒。
让我们假设我们在2D中有k个均值聚类问题。实际的网络看起来如何？
我只能发现更新规则类似于w_i = w_i + epsilon（x-w_i）。没关系。
如果我做一个看起来像这样的简单网，是否可以工作： 我有2个输入神经元（2D），每个输入神经元都有一条通往下一级神经元的直线，让我们假设在下一层中有3个簇，因此有3个神经元。那么它会那样工作吗？ 输入层中的2个神经元与第二层中的3个神经元完全相连...而我的w_i将是它来自两个输入神经元的集群的连接。