Google Cloud ML Engine：在训练/预测之前应用自定义功能

Question

我目前正在对笔记本电脑上的某些数据进行预处理，然后再将其传递给ML Engine进行培训。是否可以在ML Engine中将自定义的预处理功能应用于我的数据，然后进行训练？

因此，不要执行这些步骤：

1. 在笔记本电脑上预处理数据。

2. 将预处理后的数据发送到ML引擎进行训练。

我会做的：

1. 定义ML引擎的预处理功能

2. 将原始数据发送到ML Engine，在那里：

   a）通过应用我指定的功能对数据进行预处理，

   b）训练该数据

这有可能吗？如果可以，我该怎么做？我在文档中什么都看不到。

谢谢！

Answer 1

您可以使用一些示例代码here：

使用DataFlow完成预处理，然后使用在预处理阶段生成的输出在ML Engine中进行训练。

Answer 2

对于预处理TensorFlow模型，请考虑使用TensorFlow转换（Getting Started Guide）。

您可能对chicago_taxi示例感兴趣，该示例包含一个脚本，用于在Cloud ML Engine上集成预处理和分类。