Question

我目前正尝试使用Facenet（用于人脸识别的Tensorflow库）提交Google Cloud ML的职业培训。我目前正在尝试图书馆的 (link is here) 部分进行模型培训。

转到Google Cloud ML，我按照本教程 (link is here) 教授您如何提交培训。

我能够成功向Google Cloud ML提交职业培训，但出现了错误。以下是一些错误图片：

Google Cloud Jobs日志中出现错误

以下是有关Google Cloud Job日志的更详细图片

提交工作请求是成功的，它甚至等待Tensorflow启动，但就在那之后就出现了错误。

我用来运行它的命令是：

gcloud ml-engine jobs submit training facetraining_test4 \
--package-path=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet/src/ \
--module-name=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet/src/facenet_train_classifier.py \
--staging-bucket=gs://facenet-training-test \
--region=asia-east1 \
--config=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet/none_config.yml  \
-- \
--logs_base_dir=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/logs/facenet/ \
--models_base_dir=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/models/facenet/ \
--data_dir=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet_datasets/employee_dataset/employee/employee_maxpy_mtcnnpy_182/ \
--image_size=160 \
--model_def=models.inception_resnet_v1 \
--lfw_dir=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet_datasets/lfw/lfw_mtcnnpy_160/ \
--optimizer=RMSPROP \
--learning_rate -1  \
--max_nrof_epochs=80 \
--keep_probability=0.8 \
--learning_rate_schedule_file=/Users/myname/Documents/projects/tf-projects/facenet/data/learning_rate_schedule_classifier_casia.txt \
--weight_decay=5e-5  \
--center_loss_factor=1e-4  \

有关如何解决此问题的任何建议？谢谢！

Answer 1

当您在Cloud ML Engine上运行时，您正在远程环境中运行;所以文件路径不会与本地环境相同。如果你需要导入python模块，你需要将它们包含在你构建的Python包中，然后使用包名称导入它们。

有关如何构建软件包的文档，请参阅SetupTools docs

这是30秒版本

按如下方式整理您的代码


    my_package/__init__.py
    my_package/moduleA.py
    my_package/moduleB.py
    my_package/...
    setup.py

您的setup.py文件以此

    from setuptools import find_packages
    from setuptools import setup

    REQUIRED_PACKAGES = []

    setup(
        name='my_package',
        version='0.1.1',
        author='Author',
        author_email='author@gmail.com',
        install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
        packages=find_packages(),
        description='Description',
        requires=[],)

按如下方式构建程序包

python ./setup.py sdist

当在Cloud ML Engine中安装软件包时，您将能够将代码导入为

from my_package import moduleA

Answer 2

查看上面的错误消息，您的问题似乎与＆＃34; ImportError相关：不支持按文件名导入＆＃34;来自Python的错误。没有查看你的python源代码，我无法告诉你如何解决它，但以下链接应该可以解决你的问题：

Python / ImportError: Import by filename is not supported

通常使用文件路径查找要导入的位置，并确保正确使用这些功能。

在Google Cloud ML中提交职位培训时出错

2 个答案: