我的培训工作失败，错误说： NotFoundError：不成功的TensorSliceReader构造函数：无法找到gs的任何匹配文件：//my_file_name/train/model.ckpt-2- ????? -of-00001 [[Node：save / RestoreV2_29 = RestoreV2 [dtypes = [DT_FLOAT] ]，_ device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / cpu：0”]（_ recv_save / Const_0，save / RestoreV2_29 / tensor_names，save / RestoreV2_29 / shape_and_slices）]]由op u'save / RestoreV2_29引起'，定义于......
我检查了Google云端存储，该文件（gs：//my_file_name/train/model.ckpt-2*）确实存在。为什么找不到它？
答案 0 :(得分：0)
尝试切换到单个区域Google云端存储分区。
Tensorflow恢复功能正在尝试列出刚刚编写的Google云端存储分区中的文件。但是，如果您要写入多区域存储区，则在列出文件时，Google云存储的强度不一致。在这种情况下，单区域桶非常一致，并且不会出现此问题。假设单个区域与您训练的区域相同，它们也会提供更高的性能。
另见：
https://cloud.google.com/ml/docs/how-tos/getting-set-up#setting_up_your_cloud_storage_bucket https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/environment-overview#cloud_storage_buckets