GCloud Ml-engine:训练输出目录

时间:2017-08-25 09:40:56

标签: tensorflow directory output google-cloud-ml-engine

我已经接受过本地使用命令的训练:

gcloud ml-engine jobs submit training task43 --module-name=train.train --config=config.yaml --job-dir=gs://root-album-8512 --package-path=train --region=asia-east1 --staging-bucket=gs://root-album-8512

经过培训,我在哪里可以找到输出培训目录?在我的日志工作中写了“保存模型检查点到/ user_dir / runs / 1503579423 / checkpoints / model-227400”

但我不知道它在哪里。当我检查我的存储或存储桶时,没有这样的目录。

1 个答案:

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--job-dir的值作为命令行参数" job-dir"的值传递。你的代码。因此,您的代码需要从命令行参数中获取值,并将该值与模型保护程序一起使用,以将检查点保存到该位置。

如果您没有为模型保护程序设置位置,那么它将最终保存到本地目录而不是您的GCS存储桶,并且在作业结束后将无法使用。