回调FailedPreconditionError问题

时间:2018-09-24 14:03:45

标签: python tensorflow keras

当我尝试将tensorboard用作fit方法的回调时,出现此问题。 有人知道可能是什么问题吗?

value_model.fit(inputs_original_buffer, targets_value, batch_size=mb_size, epochs=1, verbose=0, validation_split=0, callbacks=[tensorboard])

完整错误:

  

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:尝试使用未初始化的值training_2 / SGD / Variable        [[节点:training_2 / SGD / Variable / read = IdentityT = DT_FLOAT,_class = [“ loc:@ training_2 / SGD / Assign”],_ device =“ / job:localhost /副本:0 / task:0 / device:CPU :0“]]

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

与模型相关的某些参数尚未初始化。如果您还可以提及如何定义张量板对象并简要介绍一下模型,那将是很好的。