我正在尝试将遮罩应用于所捕获的屏幕部分。 screen = grab_screen(region=(0,40,800,640))。然后，我应用包含在另一个文件中的函数。 screen = road_lines_image(screen)（这就是我导入from linedetect import road_lines_image的方式）。在另一个文件中，我具有以下功能。
def road_lines_image(imageIn):
#crop to 720x1280, img[y: y + h, x: x + w], 300:940
image = imageIn[230:950, 0:1280]
image = imresize(image, (640, 1280, 3))
# Get image ready for feeding into model
small_img = imresize(image, (80, 160, 3))
small_img = np.array(small_img)
small_img = small_img[None,:,:,:]
# Make prediction with neural network (un-normalize value by multiplying by 255)
prediction = model.predict(small_img)[0] * 255
（函数更长，但最后一行是我遇到错误的地方。从主文件调用函数后，我出现了错误
FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value Final/kernel
[[{{node Final/kernel/read}} = Identity[T=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](Final/kernel)]]
我尝试从road_lines_image所在的文件中运行以下代码
img = cv2.imread("road-traffic-car-981035.jpg")
img = road_lines_image(img)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
此代码工作完美，我得到了期望的输出。从主文件运行时遇到问题。
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解决了！我在函数之外声明了模型。我在里面添加了它，现在可以正常使用了！