我正在尝试恢复此模型，但是在尝试运行该模型时得到了FailedPreconditionError。
pred = []
with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, model_path)
for i in trange(0, len(test_seq_pad), batch_size):
pred.extend(sess.run(model.inference, feed_dict={
model.x: test_seq_pad[i:i+batch_size],
model.keep_prob: 1.0,
}))
len(pred)
FailedPreconditionError Traceback (most recent call last)
----> 7 model.keep_prob: 1.0,
有人知道为什么这可能行不通吗？