在python中从txt文件绘制所选值

Question

我有一个txt文件，其中包含与2016-2018年的每一天对应的数据（每天包含大约1400多个数据），首先，我选择了特定日期的数据：05.01.2016，然后我想使用当天的数据在python中绘制图形

以下代码用于选择值和图形：

if '01.05.2016' in row: #select the value in day 05.01.2016
    x = [row.split()[6]] 
    y = [row.split()[2]]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x,y)
plt.ylim((200,800))
plt.show()

如果我使用命令：

x = [row.split()[6]] 
y = [row.split()[2]]
print(x,y)

然后x和y会成功显示出来（仅以x-y对为例）：

['01.05.2016/15:43:00'] ['499']
['01.05.2016/15:44:00'] ['501']
['01.05.2016/15:45:00'] ['502']
['01.05.2016/15:46:00'] ['502']

我原始txt.file的一部分如下：

01.05.2016  15:43:00    499 U   42491,65486  -0,01   01.05.2016/15:44:00
01.05.2016  15:44:00    501 U   42491,65556  0,01   01.05.2016/15:45:00 
01.05.2016  15:45:00    502 U   42491,65625  0,02   01.05.2016/15:46:00 
01.05.2016  15:46:00    503 U   42491,65694  0,03   01.05.2016/15:47:00 

但是如果我继续编写绘制图形的命令。该图仅显示一对（最后一对）x-y值，我的图就像：

谁可以帮助我？

Answer 1

您可以通过这种方式进行：

import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('file.txt', sep = '\t', names = ["col", "col1", "val", "col3", "col4", "time"])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d.%m.%Y/%H:%M:%S')
df.set_index('time', inplace=True)
match_timestamp = "01.05.2016"
df1 = df.loc[df.index.strftime("%m.%d.%Y") == match_timestamp]
print df1
df1['val'].plot()
plt.show()

请注意，pd.read_csv中的分隔符是哪个

示例

输入：

01.04.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    02.05.2016/15:47:00
01.05.2016  15:43:00    499 42491,65486 -0,01   01.05.2016/15:44:00
01.05.2016  15:44:00    501 42491,65556 0,01    01.05.2016/15:45:00 
01.05.2016  15:45:00    502 42491,65625 0,02    01.05.2016/15:46:00 
01.05.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    01.05.2016/15:47:00 
02.05.2016  15:46:00    503 42491,65694 0,03    02.05.2016/15:47:00

df1：

                            col      col1   val         col3   col4
time                                                               
2016-01-05 15:44:00  01.05.2016  15:43:00   499  42491,65486  -0,01
2016-01-05 15:45:00  01.05.2016  15:44:00   501  42491,65556   0,01
2016-01-05 15:46:00  01.05.2016  15:45:00   502  42491,65625   0,02
2016-01-05 15:47:00  01.05.2016  15:46:00   503  42491,65694   0,03