从txt文件中绘制简单的图形python

Question

我试图剥离并获取.txt文件中的数据以允许我绘制一个简单的图形，但我似乎无法将数据转换为我想要的格式。有人能引导我朝正确的方向发展吗？

下面是文本文件中数据的简短示例，在python中我尝试.read（）文本文件，然后绘制一个简单的图形，如果可能的话，使用文本文件中的标题。

Date,Value
2016-03-31,0.7927
2016-03-30,0.7859    
2016-03-29,0.7843  
2016-03-24,0.7893    
2016-03-23,0.792    
2016-03-22,0.7897    
2016-03-21,0.7818    
2016-03-18,0.778    
2016-03-17,0.781    
2016-03-16,0.7855   
2016-03-15,0.7845

我到目前为止尝试过的python代码:(这不是完美的代码，因为我仍在整理它！）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


with open("EURGBP DATA.txt") as f:
data = f.read()

data = data.split('\n')

x = [row.split()[0] for row in data]
y = [row.split()[1] for row in data]

index = [i for i,val in enumerate(x)]

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_title("Plot DAta")    
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_xticklabels(x)
ax1.plot(index ,y, c='r', label='the data')
leg = ax1.legend()
plt.locator_params(nbins=len(index)-1)
plt.show()

Answer 1

DataFrame中的pandas对象已经有一个功能plot()，这非常有用。将您的示例复制到剪贴板我可以执行以下操作：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_clipboard(delimiter=',')
df.plot()
ax = plt.gca()
ax.set_xticklabels(df.Date)
plt.savefig(filename='test.png')

Answer 2

使用pandas（我在下面使用import pandas as pd），实际上可以用一行完成：

 pd.read_table('datafile.txt', parse_dates = True, index_col = 0, sep = ',').plot()

其中parse_dates关键字告诉pandas尝试将索引转换为datetime。结果如下：

Answer 3

这些行在空格上分割数据行，而不是逗号：

x = [row.split()[0] for row in data]
y = [row.split()[1] for row in data]

您需要指定要拆分的字符（空格字符是默认值）：

x = [row.split(',')[0] for row in data]
y = [row.split(',')[1] for row in data]

编辑：额外的数据清理

如果数据文件有尾随换行符，那么

y = [row.split(',')[1] for row in data]

将引发IndexError，因为尾部换行符不会有第二个元素：

>>> data = 'a,b\nc,d\n'.split('\n')
>>> print(data)
['a,b', 'c,d', '']
>>> print(data[0].split(','))
['a', 'b']
>>> print(data[-1].split(','))
['']   

通过在拆分值之前测试该行不是空字符串来防御此问题：

x = [row.split(',')[0] for row in data if row]
y = [row.split(',')[1] for row in data if row]

您还需要从传递给matplotlib的值中删除列标题名称。通过在创建x和y值时省略第一行来执行此操作：

>>> data = 'First,Second\na,b\nc,d\n'.split('\n')
>>> print(data)
['First,Second', 'a,b', 'c,d', '']
>>> x = [row.split(',')[0] for row in data[1:] if row]
>>> print(x)
['a', 'c']
>>> y = [row.split(',')[1] for row in data[1:] if row]
>>> print(y)
['b', 'd']