我正在尝试定义一个返回舍入值的Keras度量。 （通常K.round（）不可用于损耗中，因为它不可区分，但我认为可以在公制中使用。）
尽管使用K.round（），该度量始终具有小数位，给我类似2.0812的值。值得一提的是，我的y_true是3个值的浮动列表，例如[1.，3.，5。]，[2.，5.，1。]等。
为了尝试理解正在发生的事情，我定义了一个非常简单的指标。
def simplemetric(y_true, y_pred):
return (y_true)
我原以为这会给我一个错误，但是它返回的值在2.089左右，每个时期略有不同，但不随批大小（128）而变化。
然后我尝试使用其他指标。
def simplemetric(y_true, y_pred):
return (K.round(K.sum(y_true)))
这给了我800.142左右的值，每个时期略有不同，但批号却没有。
作为最后的测试，我尝试了：
def simplemetric(y_true, y_pred):
return (y_true*0 + 10.0)
哪个时期给我的期望值为10.0。
那么在前面的案例中发生了什么？为什么我找不到整数，〜2的含义是什么。 〜800 keras是从[1.，2.，5.]之类的列表中计算出来的？